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This is a playground to test code. It runs a full Node.js environment and already has all of npm’s 1,000,000+ packages pre-installed, including cadastre-vt with all npm packages installed. Try it out:

var cadastreVt = require("cadastre-vt")

This service is provided by RunKit and is not affiliated with npm, Inc or the package authors.

cadastre-vt v1.1.3

cadastre-vt

Permet de générer des tuiles vectorielles du cadastre français directement depuis les fichiers Edigeo en Node.js

Installation

npm install -g cadastre-vt

Utilisation

En 3 étapes

1 : extraction des données Edigeo (cadastre-vt-prepare)

cadastre-vt-prepare -o "/data/tiles_2020" -p "/data/EDIGEO/"

Ce script est le plus long, il :

  1. convertit les données Edigeo en geojson
  2. les reprojectes en 4326
  3. transforme éventuellement les données attributaires (selon ce qui est indiqué dans le fichier de configuration)
  4. détermine pour chaque objet, l'appartenance aux tuiles du zoom le plus faible
  5. convertit cette "feature" en format geobuff
  6. stocke cette feature dans une base sqlite ( dans le dossier prepare)
  7. stocke certaines données attributaires ainsi que la geometry en geobuf (dans le répertoire data -cf : fichier de config) (avec le flag --data)

2 : générations des tuiles par "layer" (cadastre-vt-tiles)

cadastre-vt-tiles -p "/data/tiles_2020" -t 16 --data

Génère les tuiles vectorielles par layer en utilisant "geojson-vt". Pour chaque layer, un fichier .mbtiles est créé dans le dossier mbtiles A ce stade, les tuiles vectorielles ne sont pas compressées en .gz contrairement aux specs

3 fusions des layer et compression en .gzip des tuiles (cadastre-vt-merge)

cadastre-vt-merge -p "/data/tiles_2020" -t 16

Fusionne les tuiles des différents layers dans un fichier global selon le "group" indiqué dans le fichier de configuration Les tuiles "fusionnées" sont alors compressées en .gz en utilisant pako

Benchmark

Pour la France entière, 47.1 Go de données Edigeo soit 580 868 feuilles (fichiers tar.bz2) Cela représente un peu plus de 91 000 000 de parcelles La machine pour ces tests possède un CPU Ryzen 2700x ( 8 coeurs), 16Go de Ram et un ssd.

cadastre-vt-prepare

17311 s soit 4h50 => 33.5 feuilles/s Le fichier généré pèse 62 Go

cadastre-vt-prepare

3773 s soit ~ 1h Les fichiers pèsent 76 Go

cadastre-vt-prepare

2761 s soit ~ 45min On obtient un fichier de 41.5 Go (parcelle, sections, etc. -max zoom 16-) et un autre de 260 Mo pour les communes

Metadata

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